Разработка программного обеспечения
Проектируем и создаём программные продукты для бизнеса: сайты, сервисы, CRM, ERP, кабинеты и интеграции.
Технологический партнёр
Помогаем понять потребность, сформулировать задачу, разработать программный продукт, построить инфраструктуру и сопровождать дальнейшее развитие.
Что мы делаем
Берём ответственность за цифровую систему: от понимания задачи до стабильной ежедневной работы.
Проектируем и создаём программные продукты для бизнеса: сайты, сервисы, CRM, ERP, кабинеты и интеграции.
Встраиваем ассистентов, ботов и автоматизацию там, где они снимают повторяющуюся нагрузку.
Внедряем и дорабатываем Odoo, когда его модель подходит задаче: продажи, операции и учёт в одной логике.
Проектируем серверы, окружения, базы, резервные копии, DNS, SSL и мониторинг как часть продукта.
Собираем домен, DNS, корпоративную почту, Microsoft 365 или Google Workspace в рабочую систему.
Собираем визуальный язык продукта: логотип, интерфейсы, сайт и материалы, которые говорят одним языком.
От идеи до запуска
Двигаемся последовательно, чтобы каждое техническое решение поддерживало реальную бизнес-цель.
Почему KONI|EU
Берём на себя всю техническую часть — от идеи и разработки до инфраструктуры, интеграций и поддержки. Для бизнеса это одна система и один ответственный партнёр.
Когда за разные части цифровой среды отвечают несколько независимых подрядчиков, владелец бизнеса часто сам становится техническим координатором.
Пока всё работает, такая схема кажется нормальной. Когда разные части системы находятся у разных исполнителей, становится непонятно, кто отвечает за проблему целиком.
Мы рассматриваем приложение, сервер, DNS, почту и интеграции как единую систему. Работу могут вести разные специалисты, но у клиента должен быть один понятный ответственный за результат.
Из практики
Четыре подрядчика — и никто не отвечает за результат
Сайт: подрядчик A
CRM: подрядчик B
Сервер: специалист C
Почта: подрядчик D
CRM перестаёт отправлять уведомления. Каждый говорит, что «его часть работает», а письма клиентам всё равно не приходят. Руководителю приходится самому согласовывать работу специалистов.
Проблемы чаще всего возникают там, где встречаются разные части решения. Ответственность за результат не должна теряться между подрядчиками.
Техническая сложность не должна становиться работой клиента.
Самая дорогая система не обязательно лучше решает задачу.
Разница между большим внедрением и правильным решением часто становится ясной только после разговора с тем, кто будет принимать решения по системе.
Нужно понять реальную потребность — и только после этого проектировать архитектуру.
Пример проекта
Большая ERP оказалась больше реальной потребности
Разработка: ≈ 1,5 недели
Внедрение: ≈ 3–4 дня
Три предложения на крупную ERP: ≈ €16 000 · ≈ €35 000 · ≈ €80 000
После разговора с собственником: < €10 000
В одном проекте выяснилось, что значительная часть предполагаемой ERP-функциональности собственнику не нужна. После разговора с руководителем и собственником выяснили реальные показатели и действия. Был создан компактный управленческий модуль: только необходимая логика и минимум шагов. Это пример конкретного случая, а не универсальная цена для любого ERP.
Размер IT-решения должен соответствовать реальной потребности бизнеса, а не длине списка функций.
Мы понимаем задачу до того, как начинаем строить решение.
Готовый интерфейс ещё не означает готовый продукт.
Типичная ситуация: разработка закончена, интерфейс готов, заказчик хочет запускаться. И только тогда выясняется, что площадку ещё не спроектировали.
Размещение, защиту данных, контроль и восстановление лучше проектировать вместе с приложением.
Из практики
Приложение готово. А запускать его негде
Размещение: Где работает приложение и кто отвечает за эту площадку.
Защита данных: Как и куда сохраняются резервные копии.
Контроль: Как мы узнаём о проблеме раньше пользователя.
Восстановление: Что делаем, если что-то действительно сломалось.
Интерфейс уже готов, данные сохраняются, заказчик готов к запуску — а площадка перед релизом всё ещё не определена.
Рабочий продукт включает и приложение, и площадку, на которой оно должно стабильно работать.
Продукт готов, когда готова площадка, на которой он работает.
После запуска требования становятся заметнее, чем на тестах.
До запуска продукт смотрят разработчики и несколько сотрудников. После запуска им пользуются каждый день — и почти сразу появляются требования, которые тесты не показывают полностью.
Становится видно, какие действия пользователи обходят, какие данные нужны руководителю и какие функции оказались лишними.
Поддержка сохраняет контекст проекта и позволяет развивать продукт спокойно, без поиска нового исполнителя каждый раз.
Из практики
Настоящие требования появляются после запуска
Запуск: Продукт переходит в повседневную эксплуатацию.
Наблюдение: Смотрим, как им действительно пользуются.
Корректировка: Убираем лишнее и исправляем проблемы, которые видны в работе.
Развитие: Добавляем то, что стало необходимо компании.
После запуска обычно меняются роли, отчёты, интеграции, автоматизация и сценарии работы — то, что на тестах почти невозможно увидеть полностью.
Запуск не завершает проект. С этого момента продукт входит в повседневную работу.
Запуск открывает этап повседневной эксплуатации.
Мы не предлагаем большую систему только потому, что такая система существует.
Мы выясняем, какие действия действительно нужны людям каждый день, и только затем выбираем масштаб решения.
Функция полезна, когда ею пользуются в работе. Красивый слайд в презентации сам по себе ничего не решает.
Пример проекта
30 полей превратились примерно в пять
Первая версия: ≈ 2 дня
Внедрение: менее недели
Большая CRM для простой задачи: ≈ 30 полей
После разбора процесса: ≈ 5 необходимых параметров
В одном проекте сотрудникам стало проще создавать записи, руководителю — контролировать работу, а продукту — быстрее войти в повседневную практику. Меньше времени уходит на административные действия.
Длинный список возможностей ничего не стоит, если сотрудники ими не пользуются.
Хорошая инженерия иногда означает сделать меньше, но точнее.
Мы стараемся не строить то, что завтра придётся полностью выбросить.
На старте часто хватает простого решения. Нагрузка растёт вместе с компанией — и прежнего объёма возможностей уже недостаточно.
Хорошая архитектура не пытается заранее угадать всё будущее компании. Её задача — оставить возможность добавлять процессы, роли и интеграции без полной перестройки уже работающего продукта.
Когда архитектура допускает развитие, новые возможности можно добавлять постепенно, без дорогой переделки всей среды.
Из практики
Система для пяти сотрудников перестала справляться при тридцати
На старте
5 сотрудников
1 рынок
1 процесс
несколько ролей
После роста
30+ сотрудников
несколько рынков
ERP / CRM
аналитика
автоматизация
интеграции
Новое добавляем поверх того, что уже работает.
Продукт не обязан угадывать будущее заранее. Важно, чтобы рост компании не упирался в жёсткий потолок.
Цифровая среда должна выдерживать рост компании.
Когда за разные части цифровой среды отвечают несколько независимых подрядчиков, владелец бизнеса часто сам становится техническим координатором.
Пока всё работает, такая схема кажется нормальной. Когда разные части системы находятся у разных исполнителей, становится непонятно, кто отвечает за проблему целиком.
Мы рассматриваем приложение, сервер, DNS, почту и интеграции как единую систему. Работу могут вести разные специалисты, но у клиента должен быть один понятный ответственный за результат.
Техническая сложность не должна становиться работой клиента.
Технологии
Подбираем инструменты под задачу, масштаб и дальнейшее сопровождение — не потому что технология сегодня в моде.
Выберите технологию, чтобы узнать, что это и когда она нужна
Что это: AI (искусственный интеллект) — это класс методов и моделей, которые помогают программам анализировать текст, изображения, речь или данные и поддерживать решения. Это не один готовый продукт.
Простыми словами: Система с AI может не только следовать жёстким правилам, но и распознавать закономерности: сортировать обращения, доставать факты из документов или готовить черновик ответа, который затем проверяет сотрудник.
Откуда появилась: Термин широко распространился после семинара в Дартмуте в 1956 году. Сегодняшняя практика опирается в основном на машинное обучение и языковые модели.
Для чего используется: Классификация обращений, разбор документов, маршрутизация задач, ассистенты для сотрудников и клиентов, автоматизация повторяющихся шагов — когда уже есть процесс и данные.
Как используем мы: Встраиваем ассистентов и обработку документов в CRM, почту и внутренние инструменты, чтобы команда меньше тратила время на рутину, а результат сразу попадал в рабочие системы.
Когда она не нужна: Если задачу надёжно закрывает ясное правило, проверка формы или SQL-запрос, AI только повышает стоимость и непредсказуемость.
Что это: Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения. На нём пишут логику серверов и служебных инструментов.
Простыми словами: Это язык, которым разработчики объясняют компьютеру, как обрабатывать данные, связываться с другими системами и выполнять фоновую работу для бизнеса.
Откуда появилась: Первую публичную версию выпустил Guido van Rossum в начале 1990-х. Позже Python стал обычным выбором для серверной логики, работы с данными и инструментов вокруг машинного обучения.
Для чего используется: API и серверная логика, скрипты автоматизации, интеграции между системами, обработка файлов и данных, сервисы вокруг аналитики и AI.
Как используем мы: Выбираем Python, когда клиенту нужна надёжная серверная логика, аккуратные интеграции и предсказуемая работа с данными без хрупких временных связок.
Когда она не нужна: Простому витринному сайту или узкой готовой форме отдельный Python-сервис обычно не нужен — другой набор инструментов может дать тот же результат проще.
Что это: Odoo — модульная ERP и платформа управления бизнесом: продажи, CRM, склад, проекты, финансы и собственные модули могут работать в одной модели процессов.
Простыми словами: Это операционная платформа компании. В одной организации Odoo может закрыть продажи и CRM, в другой — ещё склад, проекты и учёт в одном месте.
Откуда появилась: Проект начался в 2005 как TinyERP, затем OpenERP; с 2014 развивается как Odoo — гибкая открытая платформа для управления бизнесом.
Для чего используется: Воронки продаж и работа с клиентами, закупки и склад, проекты, финансовые процессы, связь платформы с сайтом, почтой и внешними API.
Как используем мы: Внедряем и расширяем Odoo модулями под реальные процессы, чтобы команды работали в одной логике, а не сводили данные из разрозненных инструментов вручную.
Когда она не нужна: Если компании нужен один узкий процесс, полное ERP-внедрение обычно тяжелее точечного приложения, собранного именно под эту задачу.
Что это: PostgreSQL — реляционная система управления базами данных: программа, которая структурированно хранит данные, поддерживает их целостность и быстро находит нужные записи.
Простыми словами: Это место, где приложение держит клиентов, заказы, статусы и историю в упорядоченных таблицах — чтобы критичные сведения можно было надёжно находить и обновлять.
Откуда появилась: Выросла из проекта POSTGRES в UC Berkeley в 1980-х и сформировалась как открытая PostgreSQL в 1990-х.
Для чего используется: Надёжное хранение бизнес-записей, транзакционные приложения, источники для отчётов и любые системы, где целостность данных важнее временного файла.
Как используем мы: Используем PostgreSQL как основное хранилище во многих бизнес-приложениях и Odoo-системах: клиент получает согласованные данные, понятные резервные копии и более безопасное восстановление.
Когда она не нужна: Простой рекламной странице без постоянных записей отдельный движок базы обычно не нужен — пока не появляется настоящее прикладное хранение данных.
Что это: Docker — платформа, которая запускает приложение вместе с нужными зависимостями в изолированной и повторяемой среде.
Простыми словами: Один и тот же пакет может работать на компьютере разработчика и на сервере. Это снижает сюрпризы вида «у меня всё работало» при запуске на сервере.
Откуда появилась: Публично Docker появился в 2013 году, чтобы сделать упаковку и запуск приложений более предсказуемыми.
Для чего используется: Повторяемые выкладки, изоляция сервисов и одинаковая среда разработки и рабочей площадки.
Как используем мы: Контейнеризуем сервисы, когда клиенту нужны предсказуемые обновления, понятный откат и одна и та же среда запуска — без ручной настройки каждого сервера заново.
Когда она не нужна: Для крошечного сайта на управляемом хостинге контейнеры могут добавить операционную нагрузку без выигрыша в надёжности.
Что это: Linux — семейство операционных систем, на которых чаще всего работают серверы и инфраструктура компаний.
Простыми словами: Большинство бизнес-серверов работает на Linux: он запускает приложения, управляет дисками и сетью и остаётся доступным для пользователей и других систем.
Откуда появилась: Linus Torvalds начал ядро Linux в 1991 году. Вокруг него выросли дистрибутивы и инструменты, на которых сегодня держится большая часть интернет- и корпоративной инфраструктуры.
Для чего используется: Хостинг приложений, баз данных, контейнеров, сетевых служб и долгоживущих систем, которые должны работать независимо от ноутбука сотрудника.
Как используем мы: Проектируем и сопровождаем Linux-среды как часть продукта — доступы, обновления, диски, сеть и восстановление — чтобы запуск не оставался «на потом».
Когда она не нужна: Если управляемая платформа уже даёт стабильную поддерживаемую среду для узкого сервиса, отдельный Linux-сервер может быть лишней нагрузкой.
Что это: React — JavaScript-библиотека для построения пользовательских интерфейсов из повторно используемых компонентов.
Простыми словами: Экраны собираются из блоков — форм, таблиц, панелей — поэтому сложный интерфейс остаётся понятным по мере роста продукта.
Откуда появилась: React создали в Facebook (сейчас Meta) и опубликовали в 2013 году. С тех пор это один из распространённых подходов к интерактивным веб-интерфейсам.
Для чего используется: Клиентские кабинеты, админ-панели, сложные формы и веб-приложения, где интерфейс должен оставаться отзывчивым и удобным в сопровождении.
Как используем мы: Собираем React-интерфейсы ежедневной работы, чтобы сотрудники и клиенты получали быстрые понятные экраны, которые можно развивать без полной переписи.
Когда она не нужна: В основном статическому витринному сайту React обычно не нужен — более простая структура страниц проще в сопровождении.
Что это: Next.js — платформа для сайтов и веб-приложений на основе React. Она добавляет страницы, адреса и структуру, которых одной библиотеке интерфейсов обычно не хватает.
Простыми словами: React отвечает за куски интерфейса; Next.js превращает их в полноценный сайт или веб-приложение со страницами, адресами и быстрой загрузкой.
Откуда появилась: Создан командой Vercel (ранее ZEIT), первая публикация — в 2016 году, чтобы перейти от UI-компонентов React к законченным веб-продуктам.
Для чего используется: Публичные сайты, кабинеты, продуктовые страницы и веб-сервисы, где важны понятные маршруты, скорость и поддерживаемая архитектура интерфейса.
Как используем мы: Используем Next.js для современных веб-продуктов с предсказуемой отдачей страниц, чистой структурой и интерфейсным слоем, который удобно расширять.
Когда она не нужна: Внутреннему инструменту на несколько экранов часто достаточно более простого серверного приложения — Next.js нужен не каждому интерфейсу.
Что это: Telegram-боты — приложения, которые общаются с людьми внутри Telegram через Bot API: автоматизированный канал сообщений и действий.
Простыми словами: Сотрудники или клиенты могут получать уведомления, оставлять заявки, подтверждать шаги или запускать процесс, не открывая отдельный сайт каждый раз.
Откуда появилась: Telegram открыл Bot API разработчикам в июне 2015 года. Боты быстро стали практическим мостом между чатом и корпоративными системами.
Для чего используется: Уведомления, согласования, приём заявок, статусы и связь переписки с CRM, тикетами или внутренними процессами.
Как используем мы: Подключаем ботов там, где команда уже работает в Telegram, чтобы рутинные действия сразу попадали в нужную систему и оставляли понятный след.
Когда она не нужна: Сложные права, подробные формы и детальный аудит обычно требуют полноценного веб-интерфейса. Бот должен поддерживать процесс, а не заменять его целиком.
Что это: Microsoft 365 — облачный подписочный набор Microsoft: корпоративная почта, документы, Teams, Office-приложения и управление учётными записями.
Простыми словами: Это рабочая среда Microsoft: почта, календари, файлы, встречи и аккаунты сотрудников под одним доменом компании и политикой доступа.
Откуда появилась: Линейка выросла из Microsoft Office и Exchange в облачную модель вокруг идентичности, почты и совместной работы.
Для чего используется: Корпоративная почта, совместная работа с документами, встречи, учётные записи сотрудников, политики доступа и связь коммуникаций с процессами компании.
Как используем мы: Когда компания уже работает в экосистеме Microsoft, собираем домен, DNS, почту и доступы в цельную настройку вместо разрозненных ящиков.
Когда она не нужна: Если команда стабильно работает в другом пакете и переезд дороже выигрыша, оставляем текущую среду и улучшаем то, что уже используется.
Что это: Google Workspace — облачный набор Google для корпоративной почты, Drive, совместной работы в Docs, Calendar, Meet и администрирования пользователей.
Простыми словами: Это рабочая среда Google: Gmail, общие файлы, календари и встречи под управляемым бизнес-доменом.
Откуда появилась: Бизнес-сервисы Google выросли из Gmail и Docs в администрируемый пакет Workspace с общим доменом и централизованным доступом.
Для чего используется: Корпоративная почта, общие документы, календари, совместное редактирование, видеовстречи и базовое управление аккаунтами сотрудников.
Как используем мы: Настраиваем Workspace — домен, DNS, почту и доступы — когда модель совместной работы Google подходит команде и должна аккуратно связываться с процессами компании.
Когда она не нужна: Не меняем пакеты ради моды. Если Microsoft или другая платформа лучше подходит по безопасности, стоимости и привычкам, остаёмся на этой основе.
Что это: DNS (Domain Name System) — система имён, которая сопоставляет доменные имена с сетевыми адресами и записями, нужными сервисам для работы.
Простыми словами: Это адресная книга интернета: человек вводит konieu.sk, а DNS помогает найти нужный сервер для сайта, почты или связанной службы.
Откуда появилась: Стандарты DNS сформировались в 1980-х и стали невидимой основой почти каждого сайта и почтового ящика в интернете.
Для чего используется: Открытие сайтов по домену, маршрутизация почты, подтверждение владения доменом и подключение сервисов через корректные DNS-записи.
Как используем мы: Проектируем DNS вместе с доменами, SSL и почтой: ошибка в записи для бизнеса часто выглядит как «сайт лежит» или «почта не работает».
Когда она не нужна: Для публичного сайта, почты и большинства сетевых сервисов DNS необходим. Вопрос не в том, нужен ли он, а насколько надёжно он настроен.
Что это: Облако — модель получения удалённых вычислительных ресурсов и сервисов по сети: мощности, хранения и управляемых платформ с возможностью масштабирования.
Простыми словами: Компания может запускать приложения и данные в дата-центре провайдера и менять объём ресурсов при росте нагрузки, не всегда покупая каждую машину в собственность.
Откуда появилась: Публичные облачные сервисы широко распространились с 2000-х вместе с виртуализацией и крупными провайдерами: инфраструктура сместилась от собственного железа к ресурсам по запросу.
Для чего используется: Быстрый запуск серверов и сервисов, масштабирование под нагрузку, управляемые базы, хранение и резервная ёмкость, когда важна гибкость.
Как используем мы: Используем облачные ресурсы, когда клиенту важны скорость запуска и возможность менять мощность, а доступы, резервные копии и контроль стоимости закладываем сразу.
Когда она не нужна: Если регулирование, размещение данных или экономика требуют выделенной или собственной инфраструктуры, облако не выбирается автоматически.
Что это: Сервер — физический или виртуальный компьютер, на котором постоянно работают приложения, базы данных и другие сервисы для пользователей и систем.
Простыми словами: Это может быть машина в стойке, виртуальная машина или облачный экземпляр. Пользователь его редко видит, но там часто работают сайт, почта и приложения.
Откуда появилась: Серверная модель существует десятилетиями. Менялись железо и аренда; роль та же — держать сервисы доступными для многих пользователей.
Для чего используется: Хостинг приложений и сайтов, базы данных, почтовые и файловые службы, фоновые задачи, API и всё, что должно работать независимо от ноутбука сотрудника.
Как используем мы: Подбираем и сопровождаем серверную среду как часть продукта — мощность, диски, сеть, доступы, обновления и восстановление — чтобы после разработки оставалась понятная площадка запуска.
Когда она не нужна: Не каждой простой странице на управляемом хостинге нужен выделенный сервер. Но серьёзному бизнес-приложению всегда нужна ясная среда выполнения.
Начнём с конкретной задачи
Выберите пункты, которые ближе всего к вашей ситуации. Мы заранее поймём контекст и начнём разговор с конкретной задачи.
Выберите или перетащите пункты
Соберём из них понятную задачу
И сразу поймём, с чего начать